Snap 如何用 AR 滤镜留住了年轻人?

Local Lenses(本地镜头)功能 能够让用户随即创建自己喜欢的街景

“阅后即焚”社交平台 Snapchat 目前作为在当下美国年轻人中影响力最大的社交平台之一,近期发布了一系列功能更新,展示了该平台在娱乐、游戏、营销和购物方面的雄心。

公司首席执行官 Evan Spiegel 指出,“这项技术的发展在疫情居家期间获得了增强,零售商更愿意尝试新的数字方式来帮助购物者试穿鞋子或尝试虚拟妆容。与此同时,AR 工具可以帮助零售商节省资金,减少用于产品样品的垃圾。”

“今天在 Snapchat 上,增强现实已经不仅仅是一项实验。每天有超过 1.7 亿名 Snapchat 的使用者通过 AR 功能进行互动—最高每天近 30 次。”首席技术官 Bobby Murphy 对此充满信心的说。

Snapchat 在 Z 世代中拥有绝佳的优势地位,美国市场咨询公司 Yes Marketing 的调研表明,80% 的美国 95 后的购买决策受社交平台影响,其中,超五分之一受 Snapchat 影响。因此,Snapchat 成为了广告主触达欧美年轻人市场的必经渠道。

2019年, Snapchat 以 11.4 亿美元的收入领跑 AR 广告市场。据 JWT Intelligence 的一项研究数据表明,有 40% 的 Z 世代会通过该软件使用 AR 滤镜效果,来创造性地表达自我。

Snap ML 技术实现虚拟试鞋

Snapchat 已经创建了大约 100 万种不同类型的增强现实滤镜,用户可以毫不费力地使用面部修饰功能,创造特定环境效果和特定滤镜。而这一次,一项名为 Snap ML 的新功能将使开发人员可以将机器学习模型导入滤镜中,从而立即识别现实对象和身体部位的范围。在这个案例中,ML 模型可以启用逼真的虚拟鞋子镜头,使人们可以轻松实现在线试穿。

市场调研机构 Gartner 表示,到 2020 年在线上、线下使用 AR 购物人数将突破 1 亿。IDC 报告也预计,到 2022 年,AR 将为电子商务市场带来 1220 亿美元的增长,电子商务也将成为运用 AR 技术的第一大领域。

Snap 的产品营销负责人 Carolina Arguelles 对 WWD 表示,“增强现实技术符合未来的发展趋势,它将给很多行业带来革命性的变化。‘增强现实’正在成为一种至关重要的方式,不仅可以吸引客户还能够与其建立全新的联络方式,虽然 Snap 最初主要是建立在娱乐的表达形式之上的,但如今已经成为商业上一种不可思议以及不可或缺的工具,许多工具都是品牌当下真正需要的,品牌正在力求搭建数字与现实世界中身份的桥梁。”

与此同时,增强现实技术的能力可以极大的扩展到创造性及艺术性的体验当中,如本地活动策划、快闪店及时尚营销人员将大大受用。

还有一项重要功能为 Local Lenses(本地镜头),与专注于地图的竞争对手不同,Snap 计划让用户使用数字内容来改变社区的外观,用户可以“用彩色油漆装饰附近的建筑物”,这些效果将对其朋友可见。

Let 's Do it 允许用户和朋友一起选择“想做的事” 图片来源:techcrunch

还有一项重要功能 Snap mini,几乎像是为社交体验量身定做的,关键特点就是鼓励人们增强社交体验,与朋友交流时使用。一个名为“Let 's Do it”的功能在你和朋友无法决策吃什么以及去哪里的时候会自动建立一个下拉列表,Mini 提供随机选择功能;以及冥想应用 Headspace,它将允许用户访问简短的指导冥想课程。

Snap 还一直在致力于扫描工具的开发,这些工具可以快速识别出正在播放的歌曲或者获得更多关于亚马逊上出售的产品信息,由于 Scan 与 Lens Studio 的集成,该应用还能拓展到扫描食物营养数据和卡路里数据。

用户扫描 Louis Vuitton 印花即可查看新品系列

对于设计公司和时装零售商来说,与 Louis Vuitton 的合作就是十分成功的案例,当用户扫描 LV 的 monogram 的印花时,可视界面上就会出现最新款的箱包系列。

该操作不再需要 QR 码或 Snapcodes,本质上,任何视觉效果——例如 Logo、品牌包装或者其他与品牌相关的元素均可以触发 AR 体验,帮助用户更进一步了解公司本身及新产品,鼓励他们发生实际购买行为。

针对该商业领域,在 Carolina Arguelles 看来,“我们的创新优势是拥有动态产品广告的能力,任何品牌能够通过平台载入产品名录和品牌信息,同时还能创造出真正的动态体验。”

与 Too faced 合作实现增强现实试妆

化妆品公司 Too faced 与 Snap 的合作能够让用户在扫描了相关眼影产品之后,立即查看品牌提供的专业美妆人士的化妆教程,同时通过虚拟试妆技术查看与自己的匹配度。

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